之前给大家分享过 2012～2024 年的日度夜间灯光数据的爬取与方法,也给大家分享过基于日度夜间灯光栅格数据处理的省市区县面板数据：今天给大家分享一份基于这个数据计算的 2013～2024 年专精特新公司周边夜间灯光亮度及是否加班面板数据。

计算方法

该数据的计算方法参考了附件中的文献：「超时加班与劳动收入份额：基于卫星夜间灯光的经验证据」

论文中提供了两个判断专精特新公司是否加班的标准：

时间维度标准：该专精特新公司处的夜间灯光亮度大于该年节假日夜间灯光亮度的中位数；

空间维度标准：该专精特新公司处的夜间灯光亮度大于周边8个网格的中位数；

时空双维度：同时满足上面的时间和空间标准的日子才被视为加班日。

法定节假日数据之前也有给大家分享过。

栅格数据的本质是一个个的格子：

高分辨率的栅格数据，这个夜间灯光数据的分辨率是 500mx500m的，很难看出来这种本质，但是低分辨率的栅格数据大家一看就明白了。每个专精特新公司都会落在其中的某个格子里面，例如 2024 年 12 月 31 日这天的某专精特新公司：

数据概览

经过计算得到了 2013～2024 年专精特新企业周边夜间灯光亮度及是否加班面板数据（分年份），以 2024 年为例，数据概览如下：

这个数据分别根据时间和空间维度标准判断了加班情况，变量名称的含义一目了然。

为了便于大家使用，我还提供了 2013～2024 年专精特新企业年加班天数面板数据，数据概览如下：

就是根据 2013～2024 年专精特新企业周边夜间灯光亮度及是否加班面板数据统计的每个公司每年加班的天数，如果想计算比例，除以该年的总天数即可。

注意：该夜间灯光亮度的单位是 0.1 nWatts/(cm^2 sr) 如果想转换成 nWatts/(cm^2 sr)，需要把数值乘以 0.1 。

获取见【公】號：Paper数据分析

【粽】